A partir del modelo de distribución de probabilidades se puede calcular el modelo para un error de omisión correspondiente al 5% se presenta definiendo como potenciales las zonas con f(z) >0,35.

  A partir del modelo de distribución de probabilidades se puede calcular el modelo para un error de omisión correspondiente al 5% se presenta definiendo como potenciales las zonas con f(z) >0,40.

  El modelo de distribución potencial, nos ofrece una visión de las zonas donde este tipo de bosque se ubica predominantemente, correspondiendo prácticamente a las zonas de valle. El error de omisión correspondiente al 5% se presenta definiendo como potenciales las zonas con f(z) >0,30.

  El modelo de distribución  de probabilidades, indica las zonas donde se puede distribuir esta formación. El error de omisión correspondiente al 5% se presenta definiendo como potenciales las zonas con f(z) >0,30.

   Antes de abordar esta tarea deben mencionarse una serie de condicionantes:

• Los modelos de distribución actuales no tienen por que adecuarse a los modelos de distribución potencial, ya que factores antrópicos o dinámicos internos han podido hacer que una estación derive hacia formaciones boscosas no potenciales variando las bases predictivas del modelo.
• Para la obtención de los mapas de distribución potencial, se han tenido en cuenta únicamente algunos de los factores ambientales.
• En ciertas estaciones, la potencialidad puede corresponder a dos o más formaciones, sobre todo en zonas límite de distribución de la formación (caso del hayedo) o en zonas críticas donde puede haber una superposición de factores ambientales o compensación de factores no analizados.Existen zonas donde no hay potencialidad forestal, como es el caso del piso alpino, no presente en el territorio, el piso subalpino superior, roquedos o zonas de comunidades permanentes, que en el presente trabajo se tomarán como zonas potencialmente forestales.
• Se toma como base del modelo la vegetación existente, por tanto, no es posible crear modelos para formaciones no contempladas en el modelado.

  El sistema elegido para la asignación de potencialidad a las distintas teselas es el uso de operadores lógicos booleanos (Bonham-Carter, 1994): más concretamente se utiliza el operador AND (Chung y Fabbri, 1996; Bonham-Carter, 1994) que selecciona para cada tesela el mayor valor de f(z) de los distintos mapas de probabilidad ya que, en principio, se puede suponer que la vegetación potencial se corresponde con aquella que tiene un mayor valor de la función de idoneidad en cada una de las teselas.

  La aplicación de este método produce un modelo de vegetación potencial determinístico cuya representación gráfica se muestra en un nuevo modelo en el cual a cada formación le corresponde un color diferente, asi a los hayedos se les a asignado gráficamente un color verge oscuro, a los abedulares color amarillo, los robledales albares se han coloreado en verde claro, los bosuqes mixtos oligótrofos en marrón y los rebollares en azul.

  La construcción del modelo de vegetación potencial permite comparar las zonas de coincidencia y falta de coincidencia del modelo propuesto con los datos de vegetación real de la zona. En la tabla siguiente se compara el modelo propuesto con las formaciones forestales estudiadas y el resto de la vegetación del territorio, considerando esta como superficie potenciada fuera de terrenos forestales.

  La comparación del mapa de formaciones forestales potenciales obtenido con el mapa de vegetación real, nos indica las formaciones sobre las cuales se potencia cada una de las formaciones forestales que deberían corresponder a las etapas seriales de las mismas.